この記事でわかること

  • MCP（Model Context Protocol）とは何か、専門用語なしで理解できます
  • MCPを使うと実際に何ができるのか、筆者の体験をもとに紹介します
  • MCPは自作もできますが、おすすめしない理由も正直にお伝えします
目次 [ close ]
    1. この記事でわかること
  2. はじめに：AIは賢い。でも、AIだけでは仕事は完結しません
  3. MCPとは？｜「AIのUSB-C」だと思ってください
    1. MCPのポイントをまとめると
    2. 「AIにブラウザ操作させるのと何が違うの？」
  4. MCPで実際に何ができるのか｜筆者の使い方を紹介
    1. 例①：Notion × MCP でタスク管理を自動化
    2. 例②：Figma × MCP でデザインをアプリに実装
    3. MCP対応ツールは増え続けている
  5. MCPは自分で作ることもできます。ただし、おすすめはしません
  6. MCPを使うには何が必要？
    1. ① MCP対応のAI
    2. ② MCPサーバー
    3. ③ 接続の設定
  7. まとめ
    1. おすすめ記事

はじめに：AIは賢い。でも、AIだけでは仕事は完結しません

ChatGPTやClaudeに課金して使っている方なら、こんな流れに心当たりがあると思います。

AIに相談して、いい感じの答えが出てくる。でもそこから先は自分の作業。Notionを開いてページを作って、Figmaでデザインを確認して、コードに反映して……。

AIは「考える」のは得意ですが、あなたが普段使っているツールを直接触ることはできません。だから結局、AIの出力を自分の手で各ツールに反映する作業が発生します。

MCPは、この状況を変えます。

あなたが普段使っているツール——Notion、Figma、Googleドライブなど——をAIと繋げるだけで、その作業が丸ごと簡単になる仕組み。それがMCPです。

MCPとは？｜「AIのUSB-C」だと思ってください

MCP（Model Context Protocol）は、2024年にAnthropicが発表したオープンな通信規格です。

……と言われても、ピンとこないですよね。

もっとシンプルに説明します。

スマホの充電ケーブルを思い出してください。昔はメーカーごとにケーブルの形が違いました。iPhoneはLightning、AndroidはMicro USB、また別のやつはType-B……。それぞれ専用のケーブルが必要で、めちゃくちゃ不便でした。

USB-Cが登場してからは、どのメーカーのスマホでも同じケーブルで充電できるようになりました。ケーブルの「共通規格」ができたわけです。

MCPは、これと同じことをAIと外部ツールの間でやっています。

MCPが登場する前は、AIとNotionを繋ぎたければNotion専用の連携を作る必要がありました。AIとFigmaを繋ぎたければFigma専用の連携が必要。ツールごとに別々の方法で接続しなければならなかったんです。

MCPのBefore/After図：従来のバラバラな接続とMCPによる統一接続の比較
従来はツールごとに専用の接続が必要だったが、MCPなら共通規格で一本化できる

MCPがあれば、どのツールでも同じ方式でAIと繋がります。AIの側も、ツールの側も、MCPという共通規格に対応するだけでOK。これが「AIのUSB-C」と呼ばれる理由です。

MCPのポイントをまとめると

  • Anthropic（Claudeの開発元）が2024年に発表したオープンな共通規格
  • OpenAI、Google、Amazonも採用を表明し、2026年現在では業界の事実上の標準になりつつある
  • 特定の企業に依存しない仕組みなので、今後さらに対応ツールが増えていく見込み

「AIにブラウザ操作させるのと何が違うの？」

ここで一つ、よくある疑問に答えておきます。

最近はAIがブラウザを直接操作してくれる機能もあります（Claude in ChromeやChatGPTのAtlasなど）。「それでNotionを操作すればいいんじゃないの？」と思うかもしれません。

実はこの2つ、仕組みがまったく違います。

ブラウザ操作は、AIが画面を「見て」、人間と同じようにクリックやキーボード入力を行います。つまり、AIがリサーチした知識をもとに「この辺をクリックすればいいはず」と推測しながら操作しているんです。そのため、UIが変わったり、想定外の画面が出たりするとうまくいかないことが結構あります。

MCPは、AIがツールを操作するために最初から設計された接続口です。画面を見て推測する必要がありません。「このデータをこう書き込んでくれ」とAIが直接ツールのAPIに指示を送るので、動作が安定しています。

ブラウザ操作とMCPの比較図
ブラウザ操作は画面を見て推測するため不安定。MCPはAPIに直接指示するため安定している

例えるなら、ブラウザ操作は「外国語の説明書を読みながら家電を操作する」感じ。MCPは「専用のリモコンで操作する」感じです。

MCPで実際に何ができるのか｜筆者の使い方を紹介

ここからは、筆者が実際にMCPを使っている例を紹介します。「概念はわかったけど、具体的に何が便利なの？」という疑問に答えます。

例①：Notion × MCP でタスク管理を自動化

筆者はグループで作業をする際に、Claude経由でNotionを操作しています。

具体的には、Claudeに「このプロジェクトのグループを作って、メンバーにタスクを振っておいて」と指示するだけで、Notionにグループが作成され、タスクが各メンバーに割り振られます。

MCPを使う前はどうだったかというと、まずAIと「どんなタスクをどう振るか」を相談します。AIがタスクの整理案を出してくれる。ここまでは便利です。でもその先が全部手作業でした。Notionを開いて、グループを作って、タスクをひとつずつ入力して、メンバーに割り当てて……。AIが考えてくれた内容を、自分の手で再現する作業が発生していたんです。

MCPを繋いでからは、AIが考えるところから実行するところまで一気通貫で完結します。この「考える→実行する」がシームレスに繋がるのが、MCPの一番の価値だと思っています。

例②：Figma × MCP でデザインをアプリに実装

もうひとつ、Figmaとの連携です。

アプリのUIデザインをFigmaで作った後、そのデザインを実際のアプリに組み込む必要があります。従来であれば、Figmaのデザインを見ながら手動でコードに落とし込む作業が発生していました。

MCPでFigmaとClaude Codeを繋いだところ、Figma上のデザインデータを直接読み込んで、アプリへの実装がかなりスムーズにできました。デザインを見ながらコードを書く、という手作業が大幅に減ります。

MCP対応ツールは増え続けている

2026年4月現在、MCPに対応しているツールはすでにかなりの数があります。筆者が使っているNotion、Figma、Canva以外にも、Googleドライブ、Slack、GitHub、各種データベースなど、主要なサービスが続々と対応しています。

今後さらに対応ツールが増えていくことを考えると、MCP対応のAIを使っておくメリットは大きいと言えます。

MCPは自分で作ることもできます。ただし、おすすめはしません

ここまで読んで「自分の使ってるツールもMCPで繋ぎたい」と思った方もいるかもしれません。

実は、MCPサーバー（AIとツールを繋ぐ中継役のようなもの）は自分で作ることもできます。MCPはオープンな規格なので、仕様が公開されており、TypeScriptやPythonなどの言語で開発が可能です。

ただし、正直なところ初心者にはおすすめしません。

理由はシンプルで、サーバーの構築・認証の設定・エラーハンドリングなど、それなりにプログラミングの知識と手間が必要だからです。すでに公式で提供されているMCPサーバーがある場合は、素直にそれを使った方が早いですし安定しています。

「自分だけが使っている社内ツール」や「まだMCP対応していないニッチなサービス」を繋ぎたい場合は自作の選択肢もありますが、それはある程度開発経験のある方向けの話です。

まずは、すでに公開されているMCPサーバーを使って、Notion・Figma・Googleドライブなどの主要ツールとの連携を試してみるところから始めるのがおすすめです。

MCPを使うには何が必要？

MCPを使うために必要なものを整理しておきます。

① MCP対応のAI

2026年4月現在、Claude・ChatGPT・Cursorなど主要なAIツールがMCPに対応しています。もともとAnthropic（Claude開発元）が提唱した規格ですが、OpenAIやGoogleも採用を表明したことで、特定のAIに縛られない共通規格として広がっています。

対応の成熟度でいうと、先行しているClaudeが現時点では対応ツールの数や安定性で一歩リードしていますが、今後この差は縮まっていく可能性が高いです。すでにお使いのAIがMCPに対応しているなら、そこから始めるので問題ありません。

② MCPサーバー

使いたいツールに対応したMCPサーバーが必要です。Notion、Figma、GitHub、Slackなど、主要なサービスには公式またはコミュニティが開発したMCPサーバーが公開されています。

③ 接続の設定

Claude側でMCPサーバーのURLを登録する設定が必要です。設定自体はURLをひとつ追加するだけなので、数分で完了します。プログラミングの知識がなくても問題ありません。

まとめ

  • MCPはAIと外部ツールを繋ぐ共通規格です。「AIのUSB-C」だと思ってください
  • Notion・Figma・Canvaなど、すでに多くのツールが対応しています
  • コピペ作業がなくなり、AIへの指示だけで外部ツールの操作が完結します
  • 自作もできますが、まずは公開されているMCPサーバーを使うところから始めましょう
  • Claude・ChatGPT・Cursorなど主要AIが対応済み。お使いのAIで今すぐ試せます

おすすめ記事

AIの課金先で迷っている方はこちら
→ 【2026年版】AI課金するならどれ？”そのAIにしかできないこと”で選ぶのが正解だった

AIブラウザエージェントについて詳しく知りたい方はこちら
→ 【2026年】AIが横について全部ナビしてくれる時代になった

AIと外部ツールを繋ぐ時代、スライド作成もAI特化ツールに任せた方が早いです
→ AIでプレゼン資料作るならChatGPTに直接頼むな｜商談レベルのスライドを時短で作る方法

※この記事の情報は2026年4月時点のものです。MCPの対応ツールや仕様は急速に拡大しているため、最新情報は各公式サイトをご確認ください。